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진요한 LG CNS AI센터장(상무)인터뷰 "AI 기반 업무 에이전트 개발 본격화"진요한 LG CNS AI클라우드사업부 AI센터장(상무)은 소버린 AI와 관련해 “단순히 데이터가 국내에 있다는 것만으로는 자립이라 보기 어렵다”는 견해를 내놨다. “기업, 국가의 용어와 문화까지 이해하는 모델, 이를 기반으로 AI 플랫폼과 모델을 직접 설계하고 튜닝할 수 있어야 진정한 자립"이라는 것이다.진요한 LG CNS AI클라우드사업부 AI센터장(상무). [사진=LG CNS]진 센터장은 최근 진행한 아이뉴스24와 인터뷰에서 생성형 AI의 핵심 경쟁력으로 '플랫폼'을 언급하며 소버린 AI에 대한 개념을 이같이 설명했다. 그는 "기업에 생성형 AI를 적용하는 것은 단순히 모델을 도입하는 것만으로는 부족하다"면서 "기업 환경에 맞게 유기적으로 활용하도록 돕는 플랫폼이 중요하다"고 역설했다.현재 LG CNS AI센터는 △연구(R&D) △플랫폼(Infra) △딜리버리(사업) 세 축으로 구성했다. AI 기술 개발부터 실제 적용까지 전 과정을 고려한 조직 구성이다. 진 센터장은 "기술과 비즈니스가 따로 놀지 않도록 연구 조직도 고객을 직접 만나고, 사업팀도 기술을 이해하는 구조로 설계했다"고 설명했다.핵심은 기업 맞춤형 ‘엔드투엔드 AI 플랫폼’이다. 자체 생성형 AI 플랫폼 'DAP GenAI'를 중심에 두고, 고객 환경에 맞춰 챗GPT, 클로드, 라마 등 주요 글로벌 LLM은 물론 LG AI연구원의 ‘엑사원’도 유연하게 선택할 수 있는 멀티LLM 구조를 갖췄다. 고객 시스템, 문서 구조, 보안 정책, 비용 구조 등 실제 환경을 고려해 적용한다는 점에서 단순 모델 제공과는 차별화된다.진 상무는 “모델에 종속되지 않고 고객 환경에 가장 적합한 모델을 제안할 수 있다는 것이 우리의 강점”이라며 “프롬프트 엔지니어링과 성능 검증을 통해 최적 조합을 만든다”고 말했다.진 상무는 생성형 AI 시장이 이제 ‘페이즈1’을 지나 ‘페이즈2’로 진입하고 있다고 진단했다. 그는 “1단계는 기업들이 ‘어떤 모델을 쓸지진요한 LG CNS AI센터장(상무)인터뷰 "AI 기반 업무 에이전트 개발 본격화"진요한 LG CNS AI클라우드사업부 AI센터장(상무)은 소버린 AI와 관련해 “단순히 데이터가 국내에 있다는 것만으로는 자립이라 보기 어렵다”는 견해를 내놨다. “기업, 국가의 용어와 문화까지 이해하는 모델, 이를 기반으로 AI 플랫폼과 모델을 직접 설계하고 튜닝할 수 있어야 진정한 자립"이라는 것이다.진요한 LG CNS AI클라우드사업부 AI센터장(상무). [사진=LG CNS]진 센터장은 최근 진행한 아이뉴스24와 인터뷰에서 생성형 AI의 핵심 경쟁력으로 '플랫폼'을 언급하며 소버린 AI에 대한 개념을 이같이 설명했다. 그는 "기업에 생성형 AI를 적용하는 것은 단순히 모델을 도입하는 것만으로는 부족하다"면서 "기업 환경에 맞게 유기적으로 활용하도록 돕는 플랫폼이 중요하다"고 역설했다.현재 LG CNS AI센터는 △연구(R&D) △플랫폼(Infra) △딜리버리(사업) 세 축으로 구성했다. AI 기술 개발부터 실제 적용까지 전 과정을 고려한 조직 구성이다. 진 센터장은 "기술과 비즈니스가 따로 놀지 않도록 연구 조직도 고객을 직접 만나고, 사업팀도 기술을 이해하는 구조로 설계했다"고 설명했다.핵심은 기업 맞춤형 ‘엔드투엔드 AI 플랫폼’이다. 자체 생성형 AI 플랫폼 'DAP GenAI'를 중심에 두고, 고객 환경에 맞춰 챗GPT, 클로드, 라마 등 주요 글로벌 LLM은 물론 LG AI연구원의 ‘엑사원’도 유연하게 선택할 수 있는 멀티LLM 구조를 갖췄다. 고객 시스템, 문서 구조, 보안 정책, 비용 구조 등 실제 환경을 고려해 적용한다는 점에서 단순 모델 제공과는 차별화된다.진 상무는 “모델에 종속되지 않고 고객 환경에 가장 적합한 모델을 제안할 수 있다는 것이 우리의 강점”이라며 “프롬프트 엔지니어링과 성능 검증을 통해 최적 조합을 만든다”고 말했다.진 상무는 생성형 AI 시장이 이제 ‘페이즈1’을 지나 ‘페이즈2’로 진입하고 있다고 진단했다. 그는 “1단계는 기업들이 ‘어떤 모델을 쓸지, 보안과 문서 권한, 비용은 어떻게 관리할지를 고민하던 시기였다면, 2단계는 ‘에이전틱 AI’가 본격화되는 시기”라고 설명했다.그는 “이제는 단순히 질문을 던지고 답을 받는 수준을 넘어 업무 프로세스를 이해하고 자동화하는